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数据库服务器

最佳数据 en 数据库服务器

 数据库服务器  en 最佳数据. Database as a Service ondersteuning, advies en strategie.

最佳数据是荷兰(开源)数据库服务领域的市场领导者,并提供咨询,管理,维护和培训。显然有 云中的数据库引起我们的注意。数据库专家的支持 inrichten van je 云数据库,还可以通过例如托管服务,托管咨询,QuickScans和HealthChecks进行管理,并主动(远程)监视和维护 云(私有或公共)数据库平台。

数据库服务器 不一定需要DBA。至少,这就是云提供商的信息。尽管如此,我们的愿景是在使用DBaaS解决方案时还必须做出一个不错的选择,并且在许多情况下,可以应用许多调整,最佳实践和部署技巧。 DBA专家,作为主管,可信赖的顾问和/或合作(远程)DevOps团队成员。

数据库服务器 正在迅速发展。每 一个月,我们看到了改进和新修复。或用DBaaS代替 现有的OLTP环境  kan worden ingezet is nog helemaal de vraag. 在...前面 andere toepassingen kan het best een 好e overweging of alternatief zijn.

什么是DBaaS(数据库即服务)?

数据库即服务(DBaaS)(通常称为“托管数据库”)是一种云服务,可为用户提供对数据库的某些访问权限,而无需设置物理硬件,安装或配置软件。云提供商负责所有这些管理任务和维护,因此用户只能访问数据库。

这个 托管数据库或多或少提供 与标准关系数据库或非关系数据库具有相似的功能,并且支付模型是按使用情况。云提供商提供 您的管理控制台来部署,修改,甚至删除数据库实例。

根据众所周知的云服务模型,我们可以将DBaaS放置在PaaS和SaaS之间,因为 您没有使用PaaS的所有可能性,但是它并不像SaaS那样受限制。

流行的DBaaS解决方案概述

现在,有无数的DBaaS提供程序在兼容性,可用性,性能,简单性和价格方面都有很大的不同。以下是一些最常见的DBaaS解决方案。该列表并非无穷无尽,并且每次都会进行补充和更新。

亚马逊RDS

最佳数据 en  亚马逊RDS

亚马逊RDS 是DBaaS的最先进平台。 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)使在云中轻松设置,操作和扩展关系数据库变得容易。它提供具有成本效益和可自定义的功能,同时管理耗时的数据库管理任务,例如硬件预配,数据库设置,修补和备份。 亚马逊RDS 在6个已知的数据库实例上可用:Amazon Aurora,MySQL,PostgreSQL,MariaDB,Oracle数据库和SQL Server引擎。这意味着代码,应用程序和工具 你今天已经习惯了 您现有的数据库可与Amazon RDS一起使用 (请参阅本文后面的“注意事项”)。 亚马逊RDS 自动打补丁并备份数据库软件 您的数据库,该数据库在用户定义的保留期限内存储备份并启用时间点恢复。 您可以从中灵活地扩展随带的CPU资源或存储容量 例如,您的关系数据库通过单个API调用进行连接。此外,Amazon RDS使复制易于使用,以提高生产数据库的可用性和可靠性。 (另请参阅注意点备注)。 不需要前期投资,并且 您只需支付 resources die je gebruikt. (另请参阅注意点备注)。

最受关注的优势:

  • 在...前面 工程师或开发商 拥有一些管理数据库的经验,设置非常简单。对于初学者来说,RDS控制台界面变得直观 na enige oefening.
  • 基本配置一般合理 logisch en min of meer gezond voor de meeste RDS-instanties. Hierdoor 可以开始de ontwikkelaars en engineers het maximale uit de service halen zonder een complete DBA te zijn.
  • AWS RDS安排存储的方式非常强大

最常提及的负面因素:

  • 有经验的DBA可能会发现RDS在某些方面存在局限性。无法直接访问基础服务器,因此操作系统级别的调整可能会超出范围。不可能进行真正的自定义调整
  • 从数据库获取日志可能是一个挑战。可能需要启用其他服务(例如CloudWatch)以获取访问日志等。以及更深的日志记录,还需要额外的费用,高级服务
  • 乍看之下,如果没有正确的基础存储设置或正确的选择,则可能会出现无法解释的性能瓶颈,例如通过细管粗放

亚马逊极光

亚马逊极光 databases

亚马逊极光是为云构建的符合MySQL和PostgreSQL的关系数据库,旨在将企业数据库的性能和可用性与开源数据库的简单性和成本效益相结合。 亚马逊极光具有分布式的,容错的,自我修复的存储系统,每个数据库实例可以自动扩展到64TB。它通过多达15个低延迟的只读副本,时间点恢复,到Amazon S3的连续备份以及跨三个可用区(AZ)的复制来提供性能和可用性。它与MySQL和PostgreSQL兼容。从本质上讲,这意味着数据库能够支持这些数据库上使用的旧数据集和工具。这是一个很大的优势,因为它本质上是向后兼容的。但是要当心! Het is 开源Postgres和MySQL的修改版本,为了启用技术“ Aurora”(阅读:快速性能),源代码已在多个领域进行了修改。

亚马逊极光 可以吸引  在本地MySQL和Postgres数据库平台上进行了重大投资并希望迁移到云而又没有对其重大更改的组织 应用程序和系统。利用云在可伸缩性方面的固有优势, 在管理,性能和易于管理方面,Aurora可以为这些用户提供出色的应用程序和数据库现代化解决方案。

最受关注的优势:

  • Goed genoeg voor analyse toepassingen, zodat het een 好 alternatief is voor een speciale datamart of zelfs een datawarehouse.
  • Ideaal voor snelgroeiende bedrijven of bedrijven die snel moeten opschalen en afschalen. Dit is niet zo eenvoudig met bijvoorbeeld NoSQL of Hadoop-gebaseerde 产品en.
  • 在飞机上 速度方面,它是DBaaS原理的领先关系数据库。就这么简单。更快,更安全,更可靠。但是...直到你真的做某事 (lees de opmerkingen bij 注意spunten)

最常提及的负面因素:

  • 在...前面 applicaties met een hoge belasting is Aurora Serverless extreem duur in vergelijking met een Aurora instance met een enkele inrichting
  • De Small and Medium instances zijn alleen 好 voor testen of ontwikkelen, het aantal verbindingen en resources is beperkt
  • 可能比自我管理的MySQL实例贵20%以上

蔚蓝数据库

蔚蓝数据库 for  PostgreSQL的 ,  的MySQL , 玛丽亚数据库

在Azure上可用的DBaaS选项中,包括Azure Cosmos DB和Azure SQL数据库,Microsoft还提供 fully 通过Azure管理开源数据库:适用于MySQL,Azure的Azure数据库 PostgreSQL数据库,Azure数据库MariaDB和 Redis的Azure缓存。用户可以在几分钟内部署一个新实例,然后快速在线扩展以满足其动态业务需求。基础架构管理(包括可伸缩性,可用性和安全性)是自动化的。微软表示,它提供了高可用性和弹性扩展功能 适用于具有托管社区版本的MariaDB数据库服务的开源应用程序(基于移动和基于Web的应用程序) (有关说明,请参见“注意点”下)。

 

最受关注的优势:

  • 点击 om een Azure database in 使您的项目成为可能 Azure databases 非常容易配置,可以轻松管理补品。监控工具 您可以很好地考虑添加到平台中,并帮助您快速发现问题。
  • 与所有人融合 Azure 产品en inclusief Azure cloudshell en Azure vm

最常提及的负面因素:

  • 微软当然更喜欢他们的许多SQL Server产品,因此在它们上进行了更多投资,尽管 很有道理,例如,如果在PostgreSQL上做更多的事情会很好,但这将使其与SQL Server选项更具竞争力。
  • 例如,使用集群并不像原生PostgreSQL或AWS Aurora / Postgres那样无缝。有一个Hyperscale(Citus)选项,但价格很高。自动故障转移无法正常工作。
  • 建立网络连接以及与应用程序,数据源等的连接需要更多时间,并且 aandacht
  • Storage encryptie kun je aanzetten, maar 蔚蓝 heeft de sleutel, dat is vreemd...

蔚蓝 SQL

Microsoft 蔚蓝 SQL, de cloud versie van SQL Server

蔚蓝 SQL数据库是使用Microsoft SQL Server引擎的关系数据库即服务。 蔚蓝 SQL数据库是一种高性能,可靠和安全的数据库 您可以使用以下语言来构建数据驱动的应用程序和网站 je keuze, zonder dat 您必须管理基础架构。

蔚蓝 SQL Database werkt hetzelfde als de windows applicatie van SQL management studio. De 蔚蓝 SQL kan op afstand beheerd worden via Visual Studio en SQL management studio. 它是 zeer efficiënt werken met beheerders op afstand.

最受关注的优势:

  • 它是 uiterst wendbaar in die zin dat 您可以根据需要添加/减少资源 您的组织,停机时间或成本降到最低。
  • 用户会发现他们的受信任工具可以无缝运行,任何(默认) 现有应用程序可能需要稍作调整或简单的配置更改 kunnen beginnen 在云之旅中。从本地SQL Server进行迁移几乎是毫不费力的,即使从过时的版本中也是如此。

最常提及的负面因素:

  • 数据库大小有限制
  • 应该意识到一些T-SQL功能根本不可用。
  • 某些高级数据库功能-例如 列存储索引-锁定在价格水平后面 可能会认为它们只是性能。

Google Cloud SQL

Google Cloud SQL

Google Cloud SQL 是一种数据库即服务(DBaaS),具有SQL Server,MySQL和PostgreSQL的功能。 (另请参见“注意事项”中的备注)。 方便使用的是BigQuery的简单链接,您可以通过在以下位置执行直接查询来使用分析可能性 您的Cloud SQL数据库。使用Google Kubernetes Engine 你发展很快​​,因为你已经 您可以轻松地部署,更新和管理应用程序和服务。 Cloud SQL可让您轻松在Google Cloud上设置,维护和管理Postgres数据库。该应用程序充当微服务体系结构的构建块,并提供独立的存储服务,以便对数据进行分散管理,并且每个服务都可以独立扩展。

重要 :Google每月都有几个小时的维护时间,有时甚至是不为人所知。在此期间,数据库关闭。仍然可以读取但不能写入。对于生产数据库或流量很大的数据库 niet geschikt.

最受关注的优势:

  • 作品 heel 好 met andere Google Cloud-producten, dus de samenwerking met Cloud Functions, Cloud Run, Compute Engine, AppEngine, Kubernetes, VPC, enz. is eenvoudig en gemakkelijk te beveiligen, waarbij de systemen van buitenaf worden geïsoleerd.
  • 长期可靠性-可以自动计划存储扩展,备份和维护。
  • 如果数据库关闭,则自动故障转移到另一个区域。

最常提及的负面因素:

  • 没有多主复制选项。在分布式,高负载的情况下,这可能是一个问题, high performance omgevingen.
  • 如果您快速成长,就可以很快变得昂贵
  • 您无法从控制台执行某些功能,包括授予和限制用户权限以及其他数据库管理功能。

Google Cloud Spanner

Google Cloud Spanner

Google Cloud Spanner是一种云数据库即服务产品,在Google Cloud Platform(GCP)上作为一项服务提供。它是CockroachDB的前身,似乎CockroachDB使用了Spanner的fork作为起点。 Spanner是具有几乎无限的水平可伸缩性的可伸缩数据库。它也是数据库的一致类型。 Google扳手可以支持大多数数据类型。 Google提供的Spanner 具有99.999%SLA和强大一致性的SaaS。我们 对于完全没有备份以及对资源访问的控制非常有限感到惊讶。更何况 关于缺少视图,没有本地开发环境,不支持的序列,没有DML和DDL支持的JDBC等。像高SLA 您的主要目标是 你不愿意 构建自己的多云解决方案,Cloud Spanner可能是解决方案 je zoekt. Maar, je moet 注意所有限制。

最受关注的优势:

  • 支持 跨行和区域的水平可伸缩性,而不是仅支持垂直可伸缩性的云SQL
  • 高可用性 整体自动复制
  • 同步和数据复制为业界树立了标杆。与GCP生态系统的良好整合。

最常提及的负面因素:

  • 它是 een stuk duurder vergeleken met andere 数据库服务器 oplossingen
  • Het 产品 werd uitgebracht in 2017 en mist veel van de geavanceerde functies die door de marktleiders worden aangeboden
  • 还有更多成熟的平台。从现有的SQL系统迁移 Google Cloud Spanner当然会 随着时间的推移仍然很难改善

IBM公司 (Compose) Cloud 资料库

IBM公司 Cloud  资料库

IBM公司 Cloud 资料库 zijn open source data stores voor de ontwikkeling van bedrijfsapplicaties. Ze zijn gebouwd op een Kubernetes-fundament en bieden een databaseplatform voor serverloze toepassingen. Ze zijn ontworpen om de opslagruimte te schalen en resources naadloos te berekenen, zonder te worden beperkt door de beperkingen van één enkele server. 这个 databases, die van nature geïntegreerd zijn en beschikbaar zijn in de IBM公司 Cloud console, zijn nu beschikbaar door middel van een consistent verbruiks-, prijs- en interactiemodel. Ze zijn bedoeld om ontwikkelaars een samenhangende ervaring te bieden met onder andere toegangscontrole, backup-orkestratie, encryptiesleutelbeheer, auditing, monitoring en logging. IBM公司 Cloud 资料库 levert compatibiliteit met: PostgreSQL的 , EDB Postgres, MongoDB , Redis,
和ElasticSearch。

最受关注的优势:

  • 非常适合超低维护的NoSQL数据存储。大量的应用程序只需要一个“无聊的”数据层,这意味着它需要简单,快速和灵活,但是并没有做任何特别的事情
  • Is een 好e oplossing als je MongoDB wilt gebruiken. Ze bestaan al een tijdje, hebben over het algemeen een 好e klantenondersteuning en zijn over het algemeen betrouwbaar

最常提及的负面因素:

  • 较小的实现成本。运行最少 Redis,MongoDB,PostgreSQL的实例比订购一个简单的VM和您自己花费更多 installeren
  • 很难 connecties te maken in vergelijking met native Redis of MongoDB 地图集

MongoDB 地图集

 MongoDB 地图集

MongoDB 地图集是MongoDB的自动化托管云服务,可提供自动化部署,配置和补丁以及其他支持数据库监视和优化的功能。 MongoDB 地图集可用于存储一些非关系属性,这些属性可以文档形式存储,其中记录之间的架构可能有所不同。而且MongoDB Atlas很快就可以使用。地图集是 een sterke keuze 用于构建数据湖。

最受关注的优势:

  • 它具有强大的身份验证和加密功能,可以使开发人员免于懒惰,并通过使其服务器无人看管来公开数据。
  • MongoDB 地图集 具有大量免费层用于测试(512MB 资源很少的实例)

最常提及的负面因素:

  • Een van de nadelen van MongoDB is de prijs; Atlas is ook niet 好koop. Hopelijk zal meer concurrentie de kosten in de loop van de tijd omlaag brengen.
  • Als onafhankelijke entiteit is MongoDB 地图集 niet opgenomen in bestaande abonnementen van AWS of 蔚蓝, waarvoor een extra ondersteuningsplan en een beroep op een derde partij nodig zijn.
  • De gratis tier heeft beperkingen in bandbreedte. Terugschalen naar 好kopere tiers is op een gegeven moment niet meer mogelijk, dedicated (m10) naar shared (M0, M2, M5) kan niet.

玛丽亚数据库 SkySQL

玛丽亚数据库 SkySQL

SkySQL是MariaDB的数据库即服务(DBaaS),通过结合使用以下功能将MariaDB平台中的功能引入云中 enterprise features 和支持。供应商将其描述为为关键任务应用程序和企业治理而构建,并指出SkySQL扩展了自动化,以支持和管理云中关键任务部署所需的人员专业知识-无论是单个开发数据库还是数千个开发数据库生产数据库。

请注意 MariaDB提供的数据库不是社区版本。实际上,它是MariaDB列存储(或两者)旁边的MariaDB Enterprise Server。对于基础架构,他们使用Google Cloud Platform(GCP),而服务在很大程度上依赖于GCP一部分的Google Kubernetes Engine(GKE)。这对平台本身意义重大,因为MariaDB SkySQL的服务在由Kubernetes支持的容器中运行。将来,这将提供从任何大型(multiIi)云环境中以DBaaS形式购买服务的机会。

最受关注的优势:

  • 优点 与Amazon RDS 玛丽亚数据库相比 of Azure database for MariaDB 它的版本(SkySQL确保用户在最新版本上运行),并具有分析和事务支持。
  • 它是 een verleidelijk 产品 voor de meer enthousiaste gebruikers van 玛丽亚数据库 enterprise om 玛丽亚数据库 SkySQL te gebruiken.
  • 用户不是 仅限社区 versie van 玛丽亚数据库, maar kunnen nu tegen een redelijke prijs gebruik maken van 玛丽亚数据库 Enterprise.

最常提及的负面因素:

  • 玛丽亚数据库承认,云服务不能完全称为云原生。根据供应商的说法,SkySQL是一种使用云原生存储架构进行了优化的数据管理服务。在推出期间,DBaaS服务将事务数据存储为块存储,将分析数据存储为对象数据。客户可以在几秒钟内自动从块复制到对象存储。

CockroachDB(CockroachCloud)

蟑螂云 product 来自CockroachLabs和 完全托管的服务,可用于AWS和GCP,并提供统一的管理和配置界面。该平台也可以直接在Linux,Windows和Mac上现场部署。
还提供了在容器支持环境上通过Kubernetes进行部署,管理和编排的广泛支持。部署可以跨越多个云,并且可以在其中分布数据,同时对于用户和应用程序仍然显示为单个数据存储。

对于希望拥有现代化SQL技术的组织而言,CockroachDB是一个有吸引力的选择 他们的数据库基础架构。该平台的灵活部署选项,Postgres兼容性,多云功能,数据的自动扩展和地理分区都是优势。与平台的关系核心一起,它们应帮助企业竞争 在繁忙的云原生数据库市场中。

最常提及的优点:

  • 数据复制和地理标记的创新方法
  • 支持关系模型
  • Super 好 in multi-cloud implementatie-opties

最常提及的缺点:

  • 蟑螂仍然是一个相对年轻和小的参与者
  • SQL兼容性-如果您执行特殊的SQL任务并依靠它来处理关键任务,则CockroachDB会根据您的喜好提供过多的极端情况
  • 缺乏存储过程,触发器,事件和UDF

Algemene 注意spunten

在...前面 alle 数据库服务器 oplossingen zijn er generieke 注意spunten.

共享实例

对于所有DBaaS解决方案,都有共享实例。这意味着数据库运行所在的空间与其他客户的其他数据库共享。结果,您可能会被其他客户的其他数据库的行为所困扰。用一个比喻:“我们都在同一条船上,有人在上下跳跃,你会生病”。

伟大的共同点

定制几乎是不可能的。所有DBaaS解决方案均针对较大的平均值而设计。配置和性能设置也不错,但也不是完美的。对于一般标准应用程序来说,这不是一个直接的问题,但是一旦变得更加复杂或发生大量I / O时,就不会立即出现问题。当然,在数据库增长的情况下,会出现性能问题,只需添加资源就可以在一定程度上解决性能问题。但是突然不复存在了。它不能是无限的。然后没有人可以为您修复它。

开源的

蔚蓝和AWS都提供所谓的开源数据库,例如PostgreSQL,MariaDB和MySQL。声称具有社区版本的兼容性。但是,重要的是要知道,按照定义,它们本身不是开源数据库。它与原始社区版本相似,但不相同。并且是fork,这是精简的变体,其中的源代码也已更改。例如,没有最新的社区版本可用,更重要的是,许多使本机版本如此强大的社区扩展不可用或不兼容。实际上,您确实使用(摘录了)基本技术,但是却没有那么先进,而且加密性也很差。

供应商锁定

对于所有DBaaS解决方案,都有或多或少的供应商锁定。建议使用所谓的开放源代码变体(Azure数据库和AWS RDS),特别谨慎,迁移到您自己的本机社区版本会非常麻烦。当然,您不能简单地将特定的No-SQL变体转移到您自己的技术(Azure CosmoDB,Google BigQuery,CouchBase),因为没有兼容的替代方案。就像Peter Zaitsev(Percona首席执行官) 最近在一次演讲中进行了比较:“您的离开自由就像 作为 Hotel California".

停机时间

在DBaaS环境中,提供程序确定停机时间。而且你常常对此一无所知。这带来了不可预测性,并且在某些情况下您不希望如此。此外,对于许多DBaaS解决方案,控制台中尚不清楚哪些更改可以进行更改以及哪些更改不会立即导致停机以实施此更改。

无人值守的开发人员

数据库服务器 的优势在于,开发人员可以独立部署,启动,转储,旋转和删除各种数据库,而无需DBA的监督,而无需先征得许可。结果,在您的(开发)环境中逐渐存在数据库混杂,连接丢失的风险 并且会出现混乱的实例。更不用说数据库维护了。如果您将一个小孩独自呆了一个小时,其结果可与您的厨房媲美。 

成本

自然,所有DBaaS提供商都使用每次使用成本。这通常可以很好地解决。但是要当心。连接资源要花钱,冗余的设置实施要花两倍的钱,再次添加资源时要花4倍的钱,而且有时运行速度很快。除了高级选项(例如特定的或更深入的监视或列存储索引)之外,您还必须为此支付额外费用。

总体满意度调查

 数据库服务器 被高估,但处于积极发展中

佩尔科纳 最近对DBaaS解决方案的使用进行了广泛的研究,其结果可以在 佩尔科纳 网站。引人注目的是:

  • 69%接受调查的公司使用某种形式的DBaaS解决方案
  • 其中22%的人发现云中这些托管数据库服务的成本比预先估计的要昂贵得多
  • 74%的人将性能问题视为当前的主要问题

那让你思考。我们可以确认该图像,因为新客户/公司会定期与我们联系,因为他们正在为所选设置苦苦挣扎,尤其是它无法按预期工作。

完全托管

的增长 云并不总是能够平稳运行。在2019年和2020年 我们已经看到了云中断可能对业务产生的巨大影响。所有主要的云提供商都拥有 in 2019 en 2020 几次要应对停机,这对许多大型网站和公司造成了重大影响。有两点加剧了断电的影响。

首先,随着我们降低对云服务的壁垒,越来越多的人仅对如何在云中设计,设置和配置数据库有肤浅的知识,他们正成为负责确保以下事项的“管理员”: 数据库和环境 goed genoeg is voor 产品ie.

其次,许多云提供商在提及其服务时使用术语“完全托管”-一个 vaak te makkelijk 使用的营销术语可能会误导用户。当事物得到完全管理时,大多数人认为他们根本不必担心它,并且在大多数情况下,几乎所有云服务都可以在几分钟内立即使用。但是,应用程序的安全性和可用性是共同的责任,因此,应用程序未配置为处理重大停机甚至严重的停机时间。 te overleven.

数据库专业知识

不幸的是,在过去的一年中,我们还发现缺乏技术知识(和盲目信任)导致数据库和数据泄漏的大量增加。成千上万的大型数据库未得到保护,泄漏了数十亿个人数据。

现代公司内部也存在技术问题。开发人员是 tot koning gekroond -选择技术栈和数据库。这迫使DBA和sysadmins适应不同的工具,数据库和技术-要维护多个工具集,API和流程。在最近的一项调查中,只有22%的DBA参与了决定由应用程序使用哪些数据库的工作,而架构师和开发人员在50%的时间内决定使用哪个数据库。

Is 数据库服务器 dan wel zo'n 好 idee?

数据库服务器 解决方案可用于许多 situaties 是一个很好的选择。在开发环境,CI / CD项目,(大型)数据湖,数据仓库,特定的分析项目和简单的(Web)应用程序中,它可能是一个很棒的解决方案,有时甚至会便宜很多。

此外,我们仍处于DBaaS的前夕,它每天都在开发中,并且我们会不断改进。在这方面,DBaaS赢得了快速,轻松地在云中部署数据库的方向,这是未来的方向。 

确定哪个数据库模式 适用于您的应用程序,客户体验和业务目标已成为成千上万个非常复杂的过程 数据库服务器的类型,多个本地和多云托管位置以及要确定的重要技​​术标准。但是最后,归结为找到最佳工具。

De rol van 最佳数据

最佳数据 设计,建造和管理 所有形式的(开源)数据库,因此提供了一个单一来源 独立的专业知识可帮助简化和管理您的多供应商,多平台和多云数据库环境。

开源社区和包括OptimaData在内的各种数据库咨询公司都在开发更多由客户驱动的工具包,例如一组Kubernetes运营商,但也包括部署脚本和最佳实践的资料库,以开源破坏性的方式阐明和构建DBaaS的使用。要得到。使具有DBA监督的DBaaS成为可能。

最佳数据 可以帮助您在这个新的多数据库环境中导航并优化当今数据库的性能。

资料来源

数据库服务器

数据库服务器 解决方案概述和有用的注意点。单击下面的链接,我们的数据库服务也可用于DBaaS。

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